让你“刷脸”入境!澳大利亚机场计划引入生物识别系统
2017-01-24 09:37:18   来源:环球网
内容摘要
最近,澳大利亚政府计划实施机场安检过境改革,在国际机场中引入生物识别系统,取代过去你所熟悉的护照扫描仪和人工窗口。

    未来,当你在机场进行安检时,体验可能会变得完全不一样。这项改变将最先从澳大利亚机场开始。

    澳大利亚当地移民及边境保护局计划2017年试用“免人手处理”的新入境系统,于机场设立电子扫描站,利用生物识别技术辨认入境游客的面孔、眼睛虹膜及指纹,取代传统出示护照的入境程序。

  消息称,澳大利亚政府预计系统普及后,可于2020年前自动处理高达9成的游客入境检查。

  澳政府发言人表示,自动化入境程序便利旅客,并有助边境部门应对旅客数目增加带来的挑战,集中资源辨识具威胁的入境人士。

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    此次计划是澳政府前年公布“无缝游客入境计划”的重要阶段,预计未来5年耗资9400万澳元推动。

  在新计划下,机场将逐步弃用现有的电子闸门,游客毋需再经过电子闸门扫描护照,也不用边境人员人手检查入境者护照。

  澳边境安全主管科因解释,相关系统是全球首例,由于近年机票详情、游客出入境、犯罪记录等乘客数据在全球流通,他们得以利用相关大数据设计自动入境程序。

  澳在2015至2016年度共接待约4000万名经海、空路入境的游客,预计计划可大幅缩减旅客入境等候时间。据报当局有意2017年7月于首都堪培拉机场试行计划,至11月扩展至全国其他主要机场。


苹果准备抛弃指纹识别而全面采取脸部识别系统

    2018年将推出的新一代iPhone被认为将在很多方面有重大革新,因为苹果要庆祝iPhone推出10周年。苹果正在为iPhone开发几项硬件更新,其中之一就是全面采用脸部识别系统。不过很可惜的是,这项新功能应该不会出现在今年秋天将推出的iPhone8上。苹果希望在新的iPhone上采取无边框设计,因此要将现在采用的电容传感器更换为隐藏在屏幕下的光学传感器,同时显示屏下还会安装指纹识别传感器。

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    采用光学传感器应该只是苹果的一个过渡手段,苹果真正希望的是采用生物识别技术。但要实现生物识别需要很长的一段路,因此光学指纹识别技术是一个很好的暂时方案。

    在实现生物识别之前,苹果不想采用现在已经广泛应用的红膜扫描,而是全面采用脸部识别从而完全取代指纹识别。但采用新的识别技术时一定要保证具有很低的识别失败率,因此2017年要推出的新iPhone不会采用这一新识别系统,它很有可能采用的是光学指纹识别。


图像识别技术在智能家居领域应用

    图像识别是人工智能里一个重要的领域,应用在智能家居里主要是用于智能安防。我们通过摄像头获取到图像,然后通过图像识别技术识别出图像的内容,从而做出不同的响应。

  图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 

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    比如我们在门口安装了摄像头,当有物体出现在摄像头范围内的时候,摄像头自动拍摄下图像,对图像进行识别。识别后如果发现是个人,并且长时间在门外并没有敲门进门等行为之后,就可以及时报警给户主。或者,在夜晚的时候发现有物体移动,对物体进行识别,如果是可疑的物体就主动报警。 

  当门口的摄像头识别到人之后,再进一步的对人像在进行面部识别。如果能和主人的面部匹配上,就为主人主动开门。

   还有现在家庭里的智能机器人,通过图像识别技术对物体进行识别,并且实现对人的跟随。搭配上人工智能系统,它能分辨出你是它的哪个主人,并且能你进行一些简单的互动。比如检测到是家里的老人,它可能会为你测一测血压;如果是小孩子,它可能给你讲个故事。


智能锁中的生物识别应用 为何指纹识别锁普及率最高?

    随着生物识别技术不断出现在商业领域,越来越多的生物识别技术设备或功能被人们所应用,在智能锁领域除常见的指纹锁,还出现了人脸识别锁、瞳孔识别智能锁、静脉识别智能锁等。然而各种生物识别技术又有那些特点呢?

   指纹识别技术

    医学证明,每个人的指纹纹路在图案、断点和交叉点是有区别的,具有唯一性和永久性。指纹识别技术通过光学、半导体电子信号、超声波、温差等方式采集指纹特征成像,经过数字化处理和分析后,最终提取为可以接受的指纹数字特征信息,用于做参照样板或直接用于对比。指纹识别技术经过了多年的发展以及市场的验证,是目前比较成熟且应用最广泛的生物识别技术,具备一定的优点。

    指纹识别技术的优点:1.实用性强:指纹的采集和使用比较方便,指纹头体积小,采集成本低,可应用于多种设备。2.稳定性好:指纹识别技术较成熟,经过长期的市场检验,且指纹自身具备唯一性和永久性,因而指纹识别比较稳定可靠。3.方便性好:扫描指纹的速度很快,使用非常方便;4.指纹识别产品性价比较好:指纹采集头更加小型化,并且价格低廉。

    人脸识别技术

    人脸识别技术,又称面像识别技术。人的面容各异,既或是一对孪生子用人类学方法测量也可发现差异。人脸识别技术是通过“局部特征分析”和“图形、神经识别算法”对面部各器官和特征部位的方位进行分析,提取成数字化信息再与数据库中的样板信息比较、判断、确认。

     面像识别技术的优点:人脸识别具有主动性,人无需接触设备即可被识别,甚至面相识别可在人们不知情的情况下主动识别人群。

    面像识别技术的缺点:2.精确性低:目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面,由于受到光照、姿势、表情变化的影响,识别的准确度受到很大限制。3.成本较高:面像识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高,采集图像的设备较为昂贵。

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    虹膜识别技术

    虹膜位于眼角膜之后,水晶体之前,虹膜结构稳定,其颜色由所含色素的多少与分布不同而有差异,虹膜识别系统使用单色电视和摄像技术与软件相结合的视频方法获取虹膜数字化信息,验证时扫入的信息与预先存入的样板信息进行比对,以作出身份鉴定。

    虹膜识别技术的优点:生物特征的采集较为方便。

    虹膜识别技术的缺点:1.应用普及程序较低:虹膜识别系统已经进行了许多测试,但还没有更大规模的应用。2.成本较高:图像采集设备提及大;摄像头成本昂贵。

    心率识别技术

    心跳识别也是类似的原理,因为一个人的心跳节律大体上是稳定的,每个人心跳的形状都不一样,而且不会改变。即便人们的心跳加速,心跳的总体形状依然不会改变,一次可是识别人的身份。心率识别技术一种是利用光反射的光电传感测量方式,如脉搏测量就是基于光电技术的;另一种是利用电势的电极传感测量方式。

    心率识别技术的优点:实用性强,心率识别器体积小,可应用于多种设备上,甚至可随身携带。

    心率识别技术的缺点:心率识别的精确度有待提高,体别是光电方式的检测。

    声音识别技术

    人的生理、心理和行为特征等语音参数会反映在人的语音波形中,人的声音频谱包括曲线的时间变化和驱动声源的特征各不相同。可以提取出不同人语音变化很大而同一人语音变化很小的特征来进行分析、对比、识别。

    目前,主流的声音识别系统应用是:通过话筒录入人的声音,通过数字信号处理器数字化和软件压缩,提取出声音图像信息保存在数据库中,应用时将即时采集的声音声音与数据库中的特征信息进行匹配,作出身份鉴定。

    声音识别技术的优点:1.声音识别是一种非接触的识别技术,用户可以很自然地接受。2.声音识别技术具有较好的方便性、经济性和准确性。

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